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        車(chē)牌識別廠(chǎng)家詳談車(chē)牌識別的技術(shù)難點(diǎn)

        發(fā)布時(shí)間: 2018-04-16  點(diǎn)擊次數: 2380次
        車(chē)牌識別的zui大特點(diǎn)在于它是在自然條件下進(jìn)行的字符識別。車(chē)牌自動(dòng)識別系統研究的困難之處在于,構成系統的環(huán)節較多,任何一個(gè)環(huán)節的失誤都會(huì )影響系統的性能;而且所拍得的汽車(chē)圖像質(zhì)量好壞不均,車(chē)牌在汽車(chē)上的位置也不固定,這些因素都會(huì )給車(chē)牌自動(dòng)識別帶來(lái)困難。
        高清車(chē)牌識別一體機具備以下幾個(gè)特點(diǎn):()a人工干預少,自動(dòng)化程度高;(b)具有很高的識別率,只有拒識,沒(méi)有誤識;(c)具有實(shí)時(shí)的數據處理能力,完成一輛車(chē)的車(chē)牌識別時(shí)間在0.5一1秒以?xún)?,否則會(huì )造成對下一輛車(chē)的漏識;(d)能夠在公路環(huán)境中全天候工作,能適于白天、黃昏、黎明、晴天、多云、陰天等條件。這正是目前車(chē)牌自動(dòng)識別系統難以投入使用的原因。因此,高清車(chē)牌識別一體機投入使用除需要圖像抓拍部分攝取質(zhì)量更好的圖像外,還需要提高車(chē)牌自動(dòng)識別軟件中各個(gè)模塊的正確率。
        目前車(chē)牌識別主要面臨以下技術(shù)上的難點(diǎn):
        1.由于自然環(huán)境下的路面情況比較復雜,導致采集到的車(chē)牌圖像背景復雜。車(chē)體本身的干擾,如車(chē)輛生產(chǎn)廠(chǎng)家的標志、車(chē)體廣告、個(gè)性車(chē)主在車(chē)體上的涂鴉等都給圖像造成了干擾,都可能會(huì )對處理造成影響。
        2.由于采集誤差、噪聲和光線(xiàn)的影響,使得圖像質(zhì)量較差,而且運動(dòng)又不同程度地造成了圖像的惡化,透視產(chǎn)生了幾何變形,給圖像預處理造成了一定的困難。汽車(chē)牌照上目標的大小不同,距離不等,目標尺寸不規范,都存在著(zhù)一定程度的圖像仿射變形和模糊大量的隨機噪聲的干擾,光線(xiàn)、光照角度的不同,造成車(chē)牌區域明暗灰度的無(wú)規律變化。汽車(chē)速度往往也會(huì )對車(chē)牌識別有較大的影響,汽車(chē)速度超過(guò)70公里/小時(shí),拍攝的汽車(chē)圖像會(huì )產(chǎn)生模糊、扭曲、變形。
        3.中國的車(chē)輛牌照一般由三種字符組成:漢字、英文字符、阿拉伯數字。
        所以,中國的車(chē)輛牌照識別遠遠難于國外的車(chē)輛牌照識別;另一方面,車(chē)牌具有不同的顏色,主要分為黃底黑字、藍底白字、黑底白字等三種,字符與車(chē)牌背景的灰度比也不一致。所識別的車(chē)輛種類(lèi)繁多、車(chē)型、顏色變化多端,這些因素均給車(chē)牌識別增加了難度。
        4.為了達到應用的水平,必須要求能夠實(shí)時(shí)地對過(guò)往車(chē)輛的車(chē)牌進(jìn)行識別,因此算法不能過(guò)于復雜,特別是禁用NP算法。而大多數的傳統方法計算量都偏大,根本無(wú)法達到實(shí)時(shí)的要求。這就要求要另辟蹊徑,尋求一種快速的定位和識別的方法。
        5.在實(shí)際情況下由于各類(lèi)車(chē)型不同,大小不同,同一車(chē)型的車(chē)牌位置不同,加上車(chē)身紋理線(xiàn)條復雜,所以在非車(chē)牌區域可能形成同車(chē)牌區域類(lèi)似的色彩和紋理,可能導致定位時(shí)出現誤差??焖贉蚀_的找到車(chē)牌的位置是一個(gè)難題。
        6.字符的粘連處理,字符斷裂時(shí)的合并,是字符分割的難點(diǎn)。
        7.車(chē)牌識別時(shí)雖然車(chē)牌字符的字符數比較少,字體規范,但也可能導致標準的車(chē)牌字符與實(shí)際拍攝的車(chē)牌字符之間存在較大差距,致使模板的選取存在較大困難。
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